چرا باید از هوش مصنوعی در حسابداری استفاده کنیم؟

امروزه هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد. این فناوری در حال ظهور به سرعت در تمام صنایع از جمله حسابداری نفوذ کرده است. استفاده از هوش مصنوعی می تواند کارایی و دقت فرآیندهای حسابداری را بهبود بخشد. یکی از جدیدترین ابزارها در این زمینه، هوش مصنوعی Gemini است که به تازگی توسط گوگل معرفی شده است.

معرفی هوش مصنوعی جمینی

هوش مصنوعی Gemini گوگل، که قبلا با نام Bard شناخته می شد، یک پلتفرم مکالمه است که به کاربران اجازه می دهد از قابلیت های هوش مصنوعی گوگل در زمینه های متنوعی مانند نوشتن، برنامه نویسی و یادگیری استفاده کنند. این سیستم می تواند به راحتی متون را تجزیه و تحلیل کند و حتی داده های موجود در تصاویر و ویدیوها را درک کند و آن را به ابزاری قدرتمند برای کمک به کاربران در فرآیندهای خلاقانه تبدیل کند.

Gemini نه تنها قادر به تجزیه و تحلیل متن، بلکه در درک و پردازش تصاویر، ویدئو و صداها نیز می باشد. این سیستم به عنوان یک مدل چندوجهی می تواند وظایف پیچیده ای را در زمینه هایی مانند حسابداری، ریاضیات، فیزیک و برنامه نویسی انجام دهد و کدهایی با کیفیت بالا در انواع زبان های برنامه نویسی تولید کند. این ویژگی ها Gemini را به ابزاری ایده آل برای پشتیبانی از تصمیم گیری مبتنی بر داده و تسهیل فرآیندهای تحلیلی تبدیل می کند.

برنامه Google Gemini در حسابداری

همانطور که می دانیم هوش مصنوعی Gemini در زمینه های مختلف از جمله حسابداری کاربردهای زیادی دارد. در زیر به 4 کاربرد گوگل جمینی در حسابداری خواهیم پرداخت.

پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل اسناد

یکی از کاربردهای Google Gemini در حسابداری، تجزیه و تحلیل اسناد از طریق پردازش زبان طبیعی (NLP) است. فرآیند پردازش دستی اسناد مالی مانند فاکتورها، قراردادها و سایر اسناد مرتبط زمان‌بر و آسیب‌پذیر است. با استفاده از الگوریتم های NLP، سیستم های هوش مصنوعی قادر به خواندن و درک این اسناد و استخراج اطلاعات کلیدی از آنها هستند. این فرآیند به صورت خودکار انجام می شود و می تواند دقت و سرعت پردازش داده ها را تا حد زیادی افزایش دهد.

به عنوان مثال، یک شرکت حسابداری می تواند از NLP برای خواندن و درک فاکتورهای الکترونیکی استفاده کند. الگوریتم NLP می تواند مقادیر، تاریخ ها، توضیحات خدمات و سایر جزئیات مهم را از فاکتور استخراج کند. این باعث صرفه جویی در زمان و افزایش دقت می شود. زیرا نیازی به وارد کردن اطلاعات به صورت دستی نیست.

تجزیه و تحلیل هوشمند برای کشف الگوهای پنهان در داده ها

حسابداری چیزی فراتر از ثبت اعداد است. تجزیه و تحلیل صحیح این داده ها منجر به تصمیم گیری های مالی بهینه می شود. هوش مصنوعی با ابزارهای یادگیری ماشین (فراگیری ماشین)، قادر است حجم عظیمی از داده های مالی را برای پیش بینی وضعیت مالی آینده یک سازمان یا شرکت تجزیه و تحلیل کند. این ابزارها می توانند روندها، الگوها و عوامل کلیدی را شناسایی کرده و بر اساس آنها سناریوهای مختلفی را برای آینده پیش بینی کنند. برنامه ریزی مالی دقیق و هوشمند، تصمیم گیری بهتر و به موقع را در زمینه های مختلف از جمله سرمایه گذاری، مدیریت ریسک، بودجه بندی و کنترل هزینه ها ممکن می سازد.

فرض کنید حسابدار یک شرکت تولیدی هستید. با بررسی داده های مواد خام و تولید، هوش مصنوعی می تواند الگوهای مصرف را شناسایی کند. این به شما کمک می کند تا موجودی خود را بهینه مدیریت کنید و از کمبود یا زیاده روی در مواد اولیه جلوگیری کنید.

تشخیص تقلب

کشف تقلب یکی از مهمترین کاربردهای گوگل جمینی در حسابداری است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مالی را تجزیه و تحلیل کنند و الگوهای غیرعادی یا مشکوک را شناسایی کنند. این الگوها ممکن است نشان دهنده فعالیت های متقلبانه یا غیرقانونی مانند دستکاری سوابق مالی، اختلاس یا کلاهبرداری باشد. هوش مصنوعی با یادگیری داده‌های گذشته و مدل‌سازی الگوهای تقلب می‌تواند هشدارهایی درباره تراکنش‌ها یا رویدادهای مشکوک ایجاد کند. این امر به شرکت ها و سازمان ها کمک می کند تا به موقع از این گونه فعالیت ها مطلع شده و اقدامات لازم را برای پیشگیری یا مقابله با آنها انجام دهند. استفاده از هوش مصنوعی در کشف تقلب می تواند به افزایش شفافیت و اعتماد در گزارشگری مالی و در نتیجه کاهش ریسک های مالی و قانونی کمک کند.

مشاوره و پاسخگویی به سوالات

هوش مصنوعی با استفاده از فناوری پردازش زبان طبیعی می تواند به سوالات و درخواست های حسابداری کاربران پاسخ دهد و مشاوره ارائه دهد. این برنامه Google Gemini در حسابداری از چندین جنبه مفید است:

• دسترسی آسان به اطلاعات: کاربران می توانند سوالات حسابداری را به صورت طبیعی و با زبان گفتاری یا نوشتاری خود بپرسند و هوش مصنوعی می تواند پاسخ های مرتبط را از پایگاه های داده حسابداری استخراج و ارائه دهد.
• پاسخگویی 24/7: سیستم های هوش مصنوعی می توانند 24/7 در دسترس باشند، در حالی که دسترسی به حسابداران انسانی محدود است.
• سرعت و دقت بالا: هوش مصنوعی می تواند پاسخ های مرتبط را با سرعت بالا و دقت قابل قبول ارائه دهد که می تواند به صرفه جویی در زمان و هزینه کمک کند.
• مشاوره هوشمند: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می‌تواند از تجربیات گذشته درس بگیرد و توصیه‌های شخصی متناسب با موقعیت خاص کاربر را ارائه دهد.

با این حال، هوش مصنوعی باید توسط حسابداران رسمی آموزش ببیند و نتایج آن توسط انسان بررسی شود تا از صحت و صحت آن اطمینان حاصل شود.

انواع مدل های هوش مصنوعی جمینی

گوگل هوش مصنوعی Gemini را در سه مدل مختلف منتشر کرد. این سه مدل قدرتمند عبارتند از:

جمینی نانو

هوش مصنوعی Gemini Nano یکی از مدل های پیشرفته و مینیاتوری سری Gemini گوگل است. این مدل برای کار بر روی دستگاه های تلفن همراه طراحی شده است و می تواند متن تولید کند، در مکالمات مختلف مورد استفاده قرار گیرد و متون موجود را تجزیه و تحلیل یا خلاصه کند. Gemini Nano به طور خاص برای تولید و تجزیه و تحلیل بلوک‌های کوتاه متن طراحی شده است و اکنون قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای Google Pixel 8 به ارمغان می‌آورد. این مدل می‌تواند ویژگی‌های مختلفی از جمله خلاصه‌سازی ضبط‌های صوتی، پاسخ هوشمند و بهبود متن را در برنامه‌های مختلف گوگل مانند Pixel ارائه دهد. ضبط کننده، WhatsApp و Google Texts.

جمینی اولترا

Gemini Ultra AI نسخه پیشرفته Gemini گوگل است. این مدل برای اهداف مختلف از جمله

متن، تصویر، صدا، ویدئو و تجزیه و تحلیل رمزگذاری بهینه شده است. در تست های درک زبان (MMLU) که ​​یکی از روش های محبوب برای سنجش دانش و توانایی های حل مسئله مدل های هوش مصنوعی است، Gemini Ultra عملکردی فراتر از متخصصان انسانی و در مقایسه با مدل های قبلی مانند GPT-4 نشان داد. عملکرد بهتر در معیارهای مختلف جمله دارای متن و رمزگذاری است.

جمینی پرو

هوش مصنوعی Gemini Pro نیز یک مدل پیشرفته و قدرتمند است که توسط گوگل ساخته شده است که توانایی پردازش انواع داده ها از جمله متن، تصویر، صدا، ویدئو و کد را دارد. این مدل برای برنامه هایی در نظر گرفته شده است که نیاز به پردازش محلی مستقل از سرورها دارند، مانند ارائه پاسخ در چت یا خلاصه کردن متون. گوگل ادعا می کند که این مدل از نظر استدلال، برنامه ریزی و درک کلی نسبت به لامبدا پیشرفت قابل توجهی دارد و ظرفیت آن برای پردازش اطلاعات 35 برابر بیشتر است و به حل سریعتر و دقیقتر مشکلات پیچیده کمک می کند. این مدل می تواند توسط هر کسی با رابط کاربری ساده استفاده شود.

چرا باید از هوش مصنوعی در حسابداری استفاده کنیم؟

استفاده از هوش مصنوعی گوگل جمینی در حسابداری مزایای زیادی برای سازمان ها به همراه دارد. یکی از مهمترین دلایل استفاده از این فناوری افزایش دقت و کاهش خطای انسانی در فرآیندهای حسابداری است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به پردازش داده‌های مالی عظیم و تجزیه و تحلیل آن‌ها با دقت بالا هستند، در حالی که انسان‌ها ممکن است در این کار اشتباه کنند.

البته این روزها شرکت ها از نرم افزارهای پیچیده حسابداری برای نگهداری دفاتر خود استفاده می کنند. این نرم افزارها می توانند فرآیندهای حسابداری تکراری و وقت گیر را به طور خودکار انجام دهند و در نتیجه در زمان و هزینه صرفه جویی کنند. از طرفی استفاده کنید نرم افزار حسابداری جمینی همراه با هوش مصنوعی نتایج خیره کننده ای به ارمغان می آورد.

همچنین با استفاده از گوگل جمینی در حسابداری به ویژه در تشخیص الگوهای غیرعادی و مشکوک می توان از کلاهبرداری های مالی و فعالیت های غیرقانونی جلوگیری کرد. در نهایت، توانایی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های گذشته و پیش‌بینی آینده، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیمات مالی آگاهانه‌تر و استراتژیک‌تری بگیرند. بنابراین استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری باعث افزایش کارایی، دقت، شفافیت و در نهایت بهبود عملکرد مالی سازمان ها می شود.

آخرین کلمه

در این مقاله به کاربرد گوگل جمینی در حسابداری پرداختیم. این فناوری با ارائه تحلیل های دقیق و به موقع، حسابداران را قادر می سازد تا از داده های مالی هوشمندانه تر استفاده کنند و بر اساس پیش بینی های دقیق تری تصمیمات مالی اتخاذ کنند. نرم افزار حسابداری همراه با هوش مصنوعی گوگل جمینی نه تنها سرعت و دقت عملیات حسابداری را افزایش می دهد، بلکه به کاهش خطاها و افزایش شفافیت صورت های مالی کمک می کند. در نتیجه، متخصصان حسابداری می توانند با اطمینان بیشتری تحلیل ها و استراتژی های خود را مدیریت کنند و به بهینه سازی منابع مالی سازمان خود کمک کنند.